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Prompt · ChatGPT

Analisar o desempenho de uma campanha de tráfego

Objetivo

Transformar a tabela de números da campanha em um diagnóstico de onde o dinheiro está parando e em três ações priorizadas por impacto.

Quando usar

Toda vez que você recebe o relatório da campanha e não sabe se o resultado piorou de verdade ou é oscilação normal da semana.

Tempo que costuma economizar

Cerca de 2 horas por análise

Estimativa a partir do trabalho que ele substitui, não medição.

Copie, troque as variáveis, cole no modelo

Resultado esperado

Uma tabela de funil com as duas semanas lado a lado e o apontamento de que a primeira etapa que quebra é o CTR — as impressões subiram 20% (140.000 para 168.000) com os cliques parados em 2.100, então o CTR caiu de 1,50% para 1,25%. Só depois vem a conversão da página (5% para 4%) e o custo por lead (R$ 40 para R$ 50). Deve recusar conclusão sobre

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fechamento com 4 e 6 vendas, e entregar três ações priorizadas.

O que não faz

Não acessa a sua conta de anúncios nem puxa dado sozinho: você cola os números. Não julga criativo que ele não viu, não decide verba total do mês e não substitui teste de incrementalidade para provar que a campanha causou a venda.

Você é analista sênior de mídia paga e trabalha para o dono de uma empresa
brasileira de pequeno ou médio porte chamada {{nome_da_empresa}}, do setor de
{{setor}}. Seu interlocutor não é analista: ele quer saber onde o dinheiro está
parando e o que fazer na segunda-feira.

DADOS DE ENTRADA

1. Objetivo da campanha e o que conta como resultado: {{objetivo_da_campanha}}
2. Ticket médio da empresa, em reais: {{ticket_medio}}
3. Números do período atual (uma linha por métrica: investimento, impressões,
   cliques, leads, reuniões, vendas, receita): {{dados_periodo_atual}}
4. Números do período anterior, no mesmo formato: {{dados_periodo_anterior}}

A TAREFA, NESTA ORDEM

Passo 1. Reconstrua o funil dos dois períodos e calcule, para cada um: CTR
(cliques dividido por impressões), CPC, taxa de conversão da página (leads
dividido por cliques), custo por lead, taxa de lead para reunião, taxa de
reunião para venda, CAC (investimento dividido por vendas) e ROAS (receita
dividida por investimento). Mostre a conta de cada número.

Passo 2. Compare etapa a etapa contra o período anterior. Diga a variação em
percentual e em reais.

Passo 3. Aponte a primeira etapa onde a queda aparece. É ali que o problema
nasce; o resto normalmente é consequência.

Passo 4. Compare o CAC de cada período com o ticket médio ({{ticket_medio}}).
Diga quantas vendas o investimento precisaria gerar para o CAC ficar abaixo do
ticket, e alerte se o CAC já passou dele — nesse caso o problema não é
otimização de campanha, é a conta da oferta.

Passo 5. Antes de concluir sobre vendas, verifique o volume. Se a etapa tiver
menos de 30 eventos no período, escreva "volume insuficiente para concluir" e
diga quantos eventos seriam necessários.

Passo 6. Separe o que é fato medido do que é hipótese sua, e proponha como
testar cada hipótese.

REGRAS DURAS

Não invente nenhum número que não esteja nos dados colados. Não estime dado
que faltou: liste o que faltou. Não use jargão sem explicar entre parênteses.
Escreva em português do Brasil, falando com o dono. Nunca prometa resultado.

FORMATO DE SAÍDA

Seção 1, "Leitura em três linhas". Seção 2, "Tabela do funil", com as colunas:
Etapa, Período anterior, Período atual, Variação, Leitura. Seção 3, "Onde o
dinheiro está parando". Seção 4, "Fato x hipótese", em duas listas separadas.
Seção 5, "Três ações, em ordem de impacto", cada uma com o número que a
sustenta e o resultado que você espera observar. Seção 6, "O que faltou de
dado".

CRITÉRIO DE QUALIDADE, CONFIRA ANTES DE RESPONDER

Toda recomendação cita o número que a sustenta. Todas as contas fecham quando
refeitas. No máximo três ações. Nenhuma frase afirma causa sem dado.

Variáveis a substituir

  • nome_da_empresaNome da sua empresa, para a análise falar da sua operação.Ex.: Clínica Vitalis
  • setorSetor ou tipo de negócio em uma linha.Ex.: clínica de fisioterapia com duas unidades em Belo Horizonte
  • objetivo_da_campanhaO que a campanha deveria entregar e o que conta como resultado.Ex.: agendar avaliações presenciais; resultado é consulta realizada
  • ticket_medioValor médio de uma venda fechada, em reais.Ex.: 2100
  • dados_periodo_atualNúmeros da semana ou mês que você quer analisar, uma métrica por linha.Ex.: investimento 4200; impressoes 168000; cliques 2100; leads 84; reunioes 21; vendas 4; receita 8400
  • dados_periodo_anteriorOs mesmos números do período imediatamente anterior, para comparação.Ex.: investimento 4200; impressoes 140000; cliques 2100; leads 105; reunioes 21; vendas 6; receita 12600

Cole os números da campanha das duas últimas semanas e peça uma análise que compare período contra período, aponte em qual etapa o dinheiro está parando e devolva no máximo três ações priorizadas. Se o volume for pequeno, a resposta precisa dizer que não dá para concluir.

Para quem é: Dono de PME que investe em Meta Ads ou Google Ads e recebe relatório da agência sem entender o que fazer com ele.

Quando este prompt serve

Serve quando você já investe em anúncios e recebe um relatório que não responde a pergunta que importa: o resultado piorou de verdade ou foi só uma semana ruim? A campanha entrega números em várias etapas, e o erro mais caro é olhar só a última — vendas — quando a queda começou lá atrás, no anúncio ou na página. Este prompt força a análise a percorrer o funil inteiro na ordem certa e a confessar quando o volume é pequeno demais para sustentar uma conclusão.

O que preparar antes de colar

Você precisa de sete números de cada período. Investimento, impressões e cliques saem do gerenciador de anúncios (Meta Ads ou Google Ads), na visão por campanha, com o intervalo de datas travado na semana. Leads saem da mesma tela, se o formulário for da plataforma, ou da planilha e do CRM, se o lead cai no WhatsApp. Reuniões e vendas saem do seu controle comercial, nem que seja a planilha do time. Receita é a soma do que foi fechado no período. Tenha também o ticket médio e uma frase honesta sobre o que a campanha deveria entregar.

Se você não tem reuniões e vendas separadas por origem, cole o que tem e deixe a IA listar o que faltou. Isso já é diagnóstico.

Como usar

Abra o Claude ou o ChatGPT, cole o prompt inteiro e substitua as seis variáveis pelos seus dados. Mantenha o formato de uma métrica por linha, com o mesmo nome nos dois períodos — é isso que permite a comparação. Leia primeiro a seção "Onde o dinheiro está parando" e só depois as ações. Leve a tabela do funil para a reunião com a agência ou com o time e pergunte, sobre a etapa apontada, o que foi mudado naquela semana.

O que esperar de volta

Uma tabela com as duas semanas lado a lado, a variação de cada etapa, a identificação da primeira etapa que caiu, uma separação explícita entre o que está medido e o que é hipótese, no máximo três ações em ordem de impacto e uma lista do que faltou de dado.

Com o exemplo do arquivo, a resposta certa começa antes da página. As impressões subiram de 140.000 para 168.000 e os cliques ficaram parados em 2.100: o CTR caiu de 2.100 ÷ 140.000 = 1,50% para 2.100 ÷ 168.000 = 1,25%, uma queda de 16,7%. Essa é a primeira etapa que quebra. Só depois vem a conversão da página, de 105 ÷ 2.100 = 5,0% para 84 ÷ 2.100 = 4,0%, e o custo por lead, de R$ 4.200 ÷ 105 = R$ 40 para R$ 4.200 ÷ 84 = R$ 50.

A ordem importa para a decisão: quem lê "a página piorou" mexe na página; quem lê "o anúncio passou a ser entregue para gente pior, ou cansou" mexe no criativo e no público. Com 4 e 6 vendas, a resposta tem de recusar conclusão sobre fechamento — o volume é pequeno demais.

O que este prompt não faz

Não entra na sua conta de anúncios. Não sabe se o criativo saturou, porque não viu o criativo. Não prova que a campanha causou a venda: para isso existe teste de incrementalidade, que é outro assunto. E não define quanto você deve investir no mês.

Como melhorar a resposta

Peça a conta explícita de cada métrica, escrita como divisão, e confira duas delas na calculadora. Mande três ou quatro períodos em vez de dois, para separar tendência de oscilação. E acrescente uma linha final ao prompt: "liste, ao final, os dados que faltaram e que teriam mudado sua conclusão".

Leia a seguir

Perguntas que costumam vir junto

Como analisar uma campanha de tráfego?

Leia de trás para frente: primeiro vendas e custo por cliente, depois leads e custo por lead, depois página e criativo. A campanha é boa quando o dinheiro que entra paga o que saiu com margem. CTR alto e custo por clique baixo não significam nada se ninguém compra no fim.

Ver a resposta completa a «Como analisar uma campanha de tráfego?»

O que é ROAS e qual é um bom ROAS?

ROAS é quanto de receita cada real de anúncio devolveu. Um bom ROAS não é 3 nem 5: é qualquer valor acima do seu ROAS de equilíbrio, que é 1 dividido pela sua margem de contribuição. Com margem de 40%, você empata em 2,5 e só lucra acima disso.

Ver a resposta completa a «O que é ROAS e qual é um bom ROAS?»

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