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Prompt · ChatGPT

Diagnosticar um anúncio que parou de performar

Objetivo

Descobrir, pelos números da própria conta, se o anúncio caiu por saturação de público, encarecimento do leilão, desgaste do criativo ou queda na página, e definir um teste.

Quando usar

Quando o custo por lead sobe semana após semana em um anúncio que já foi bom, sem que nada óbvio tenha mudado.

Tempo que costuma economizar

Cerca de 2 horas de investigação por anúncio

Estimativa a partir do trabalho que ele substitui, não medição.

Copie, troque as variáveis, cole no modelo

Resultado esperado

A tabela recalculada mostrando frequência subindo de 1,4 para 2,0 e 2,5, CPM subindo de R$ 20 para R$ 25 e R$ 28, CTR estável em 1,0% nas duas primeiras semanas e caindo para 0,7% na terceira, custo por lead indo de R$ 40 para R$ 50 e R$ 100; o veredito de saturação de público combinada com possível efeito da troca de texto em 18/08; e um único teste

Ler o restante

com uma variável.

O que não faz

Não olha o criativo nem a página: julga pelo comportamento dos números. Não distingue troca de texto de chegada do concorrente quando as duas coisas acontecem na mesma semana. E não acessa a sua conta de anúncios: os números você cola.

Você é analista sênior de mídia paga e trabalha para o dono de uma empresa
brasileira de pequeno ou médio porte chamada {{nome_da_empresa}}. Um anúncio
que funcionava bem parou de funcionar e ele precisa saber onde investir a
próxima ação.

DADOS DE ENTRADA

1. Descrição do anúncio: formato, oferta, o que a peça mostra e para onde
   leva: {{descricao_do_anuncio}}
2. Público e verba diária configurados: {{publico_e_verba}}
3. Série semanal do anúncio, uma linha por semana, com investimento, alcance,
   impressões, frequência, CPM, cliques, CTR, leads e custo por lead:
   {{historico_do_anuncio}}
4. Tudo que foi mexido na conta ou fora dela no período, com a data:
   {{mudancas_recentes}}

A TAREFA, NESTA ORDEM

Passo 1. Refaça as contas de cada semana a partir dos números crus: CPM é
investimento dividido por impressões vezes mil; CTR é cliques dividido por
impressões; frequência é impressões dividida por alcance; custo por lead é
investimento dividido por leads; conversão da página é leads dividido por
cliques. Aponte qualquer linha em que a conta não fecha.

Passo 2. Descreva a trajetória de cada indicador ao longo das semanas: subiu,
caiu ou ficou estável, e em quanto.

Passo 3. Teste as quatro hipóteses, uma por vez, dizendo qual padrão de
números confirmaria e qual descartaria cada uma:
saturação de público, com alcance encolhendo e frequência subindo;
leilão mais caro, com CPM subindo sem queda de CTR;
desgaste do criativo, com CTR caindo sem mudança de CPM ou público;
problema depois do clique, com CTR estável e conversão da página caindo.

Passo 4. Cruze com as mudanças informadas e as datas. Coincidência de data é
indício, não prova: escreva assim.

Passo 5. Verifique o volume. Semana com menos de 30 leads não sustenta
conclusão isolada; nesse caso, leia a tendência de três semanas ou mais.

Passo 6. Escolha a hipótese mais provável, diga o percentual de confiança em
palavras (alta, média ou baixa) e proponha um único teste que a confirma ou
derruba, com o que mudar, o que manter igual e o número que decide.

REGRAS DURAS

Não invente número nem mudança que não foi informada. Não recomende trocar
criativo, público e página ao mesmo tempo: teste que muda tudo não ensina
nada. Separe fato de hipótese. Não prometa resultado. Português do Brasil,
falando com o dono, explicando cada sigla na primeira aparição.

FORMATO DE SAÍDA

Seção 1, "O que aconteceu, em três linhas". Seção 2, "Tabela recalculada",
colunas: Semana, Investimento, Alcance, Frequência, CPM, CTR, Custo por lead,
Conversão da página. Seção 3, "As quatro hipóteses", colunas: Hipótese,
Evidência a favor, Evidência contra, Veredito. Seção 4, "Linha do tempo das
mudanças". Seção 5, "O teste da próxima semana", com o que muda, o que fica
igual, quanto investir e qual número decide. Seção 6, "O que faltou de dado".

CRITÉRIO DE QUALIDADE, CONFIRA ANTES DE RESPONDER

Todas as contas refeitas batem com os dados. Cada hipótese vem com evidência a
favor e contra. Um só teste proposto, com uma variável mudando.

Variáveis a substituir

  • nome_da_empresaNome da sua empresa.Ex.: Studio Bravo Arquitetura
  • descricao_do_anuncioFormato, oferta, o que a peça mostra e para onde leva.Ex.: vídeo de 30 segundos mostrando antes e depois de sala, leva para formulário de orçamento
  • publico_e_verbaSegmentação e verba diária configuradas na campanha.Ex.: Curitiba e região, 28 a 45 anos, interesse em decoração; R$ 200 por dia
  • historico_do_anuncioUma linha por semana com investimento, alcance, impressões, frequência, CPM, cliques, CTR, leads e custo por lead.Ex.: 04/08 a 10/08: investido 1400, alcance 50000, impressoes 70000, cliques 700, leads 35
  • mudancas_recentesTudo que foi alterado na conta ou fora dela no período, com data.Ex.: 18/08 troca do texto do anúncio; 22/08 concorrente novo anunciando na região

Cole a série semanal do anúncio, incluindo alcance, frequência, CPM, CTR e custo por lead, e diga o que mudou na conta. A resposta separa saturação de público, aumento de leilão, queda de criativo e problema na página, e diz qual hipótese testar primeiro.

Para quem é: Dono que tinha um anúncio funcionando bem, viu o custo por lead dobrar em poucas semanas e não sabe se troca o criativo, o público ou a página.

Quando este prompt serve

Serve para o caso mais comum e mais frustrante da mídia paga em PME: o anúncio que era bom e deixou de ser. A reação típica é trocar tudo de uma vez — criativo novo, público novo, página nova — e nunca descobrir o que estava errado. Os números da própria conta separam as causas, porque cada causa deixa uma assinatura diferente. Saturação encolhe alcance e sobe frequência. Leilão caro sobe CPM sem mexer no CTR. Criativo cansado derruba CTR. Problema depois do clique mantém o CTR e derruba a conversão da página.

O que preparar antes de colar

Uma série de pelo menos três semanas do mesmo anúncio, com investimento, alcance, impressões, cliques e leads. Tudo isso sai do gerenciador de anúncios na visão por anúncio, com o detalhamento por semana ligado. Frequência é impressões dividida por alcance e a plataforma já entrega pronta. CPM é o custo por mil impressões e CTR é a taxa de clique — ambas também vêm prontas, mas mande os números crus para a IA poder recalcular e conferir. Anote separadamente tudo que foi mexido, com data, inclusive coisas fora da conta, como mudança de preço, feriado ou concorrente novo.

Se você não anota alterações com data, comece hoje uma lista simples de duas colunas: data e o que mudou. Ela vale mais que qualquer painel.

Como usar

Cole o prompt no Claude ou no ChatGPT, troque as cinco variáveis e mantenha uma linha por semana. Leia a tabela das quatro hipóteses e confira se a evidência contra está preenchida — hipótese sem contraprova é palpite disfarçado. Execute o único teste proposto e não mude mais nada naquela semana. Volte com a nova linha da série e peça a releitura.

O que esperar de volta

A tabela recalculada com os indicadores por semana, a trajetória de cada um, as quatro hipóteses avaliadas com evidência a favor e contra, a linha do tempo das mudanças, um teste único com uma variável e a lista do que faltou de dado. No exemplo do arquivo, a leitura deve apontar saturação de público como causa principal, com a troca de texto em 18 de agosto como fator possível, e não deve fechar diagnóstico com 14 leads em uma única semana.

O que este prompt não faz

Não vê o criativo nem a página, então não avalia se a peça ficou feia ou se o formulário quebrou. Não separa dois eventos que aconteceram na mesma semana. Não acessa sua conta. E não devolve o anúncio ao desempenho antigo: público esgotado não volta a ser novo.

Como melhorar a resposta

Mande cinco ou seis semanas em vez de três, para a tendência ficar clara. Acrescente a taxa de conversão da página se você a mede, porque ela separa duas hipóteses de uma vez. E peça ao final: "diga qual único número, se eu conseguisse medir, mudaria seu veredito, e como consigo esse número nesta semana".

Leia a seguir

Perguntas que costumam vir junto

Qual é um bom custo por lead?

Um bom custo por lead é qualquer valor abaixo do que o lead vale para você. E o lead vale o lucro bruto de uma venda multiplicado pela sua taxa de lead para venda. Se cada venda deixa R$ 1.200 e 5% dos leads compram, cada lead vale R$ 60.

Ver a resposta completa a «Qual é um bom custo por lead?»

Quanto tempo até o tráfego pago dar resultado?

Leads costumam aparecer nos primeiros dias. Resultado julgável só depois de somar o aprendizado da plataforma, cerca de duas semanas, com um ciclo de venda inteiro. Em venda que fecha em 30 dias, o veredito honesto vem entre 60 e 90 dias. Antes disso você tem indício, não conclusão.

Ver a resposta completa a «Quanto tempo até o tráfego pago dar resultado?»

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